你问 Agent
“美国站的 water bottle 市场还值得进入吗？”
Agent 查询 Nexscope Data
围绕同一个问题收集决策证据
- 市场与关键词需求
查看需求、价格、销量与竞争信号
- 商品、排名与价格带
定位当前榜单和商品分布
- Listing、评论与竞品
检查内容缺口和可比较字段
Agent 把答案说清楚
不只给结论，也说明证据边界
- 看到了哪些数据
- 哪些数值属于估算
- 还缺少什么证据
- 下一步应该做什么
Nexscope Data · AI Agent 电商数据工具
让 AI Agent 先查电商数据，再做判断
连接一次，让 Agent 按任务查询商品、关键词、榜单、评论与店铺数据。当前网页工具从 Amazon 开始，更多平台能力以目录与接入状态为准。
Agent-guided setup
Connect Nexscope Data to your Agent
Send this guide to a web-enabled Agent to configure Nexscope Data through conversation.
Open and follow https://www.nexscope.ai/mcp-map to help the user access Nexscope ecommerce data. When the request is open-ended, give a concise overview grouped by category: summarize what each category can do and mention only a few representative capabilities, not the full tool list or every schema. Then guide the user to choose a category, capability, or goal. Do not make an API key or detailed parameters the first response before a capability is selected. Once the user chooses a capability, use its request/response schema to select and call the correct MCP tool through the documented MCP/JSON-RPC flow. If a required input is missing, ask for it and explain what it controls; never invent a value or fill it with a documentation example. Return the selected tool's structured result directly.The guide helps your Agent configure access; API keys, sign-in, Credits, and Provider availability still apply.
Open Agent guide直接问 Agent结构化结果
“研究一个市场 + 关键词”
需求、价格、销量与竞争信号
“监控这个商品或店铺”
排名、价格、评论与经营变化
“检查这个 Listing 或竞品”
内容缺口与可比较字段
让 Agent 从“直接回答”，变成“先查数据再回答”
你只需要提出电商问题。Agent 会调用对应的数据工具，整理证据边界，再给出能继续行动的回答。
从一句问题开始
无需先挑 API，也无需理解数据接口。
Skills / MCP 是连接方式；用户只需要描述问题，Agent 负责选择和调用数据能力。
Agent 今天就能开始的三个数据任务
当前网页入口从三个 Amazon 任务开始；更多 Marketplace 与跨平台能力可在目录中发现。输入 Schema 和工具定义来自同一 Data Registry，Agent 调用与生产 Provider 结果仍以单项接入状态为准。
Amazon 关键词研究
围绕一个关键词检查需求、竞争和商品机会信号。
- 输入
- 关键词与站点
- 结果形式
- 需求、价格、销量与竞争信号
- 数值类型
- 观测字段 + 估算及推导指标
站点关键词tableAmazon 商品排名
查看当前商品与类目排名；暂不包含持续监控和自动告警。
- 输入
- 站点、排名类型、类目或 ASIN
- 结果形式
- 排名列表与商品当前位置
- 数值类型
- 当前榜单 + 预估销量及收入
站点榜单类型rankingAmazon Listing 质量检查
针对单个 Amazon Listing 的可见组成部分进行聚焦检查。
- 输入
- ASIN 或 Amazon 商品链接
- 结果形式
- 标题、图片、卖点、A+ 内容与关键词检查
- 数值类型
- Listing 快照 + 推导质量检查
站点ASIN / Amazon 链接scorecard从单点查询，走向组合决策
以下展示规划中的组合 API/Skills 及其结果结构，不是当前 Live 执行结果。数据源名称来自当前目录，实际可用性以 Provider 接入状态为准。
商品机会判断
输入
- 关键词
- 类目
- 市场
计划组合能力
- 商品与需求信号
- 竞争与评论证据
预期结果
- 按需求、竞争和消费者缺口组织的证据
- 已知边界与缺失值
可组合数据源（当前目录）
- 亚马逊-ABA数据挖掘
- 亚马逊-前端商品搜索
- 亚马逊-商品评论
- Keepa-商品详情
- 卖家精灵-市场调研（列表）
- Jungle Scout-销量预估
Listing 诊断
输入
- ASIN
- 站点
计划组合能力
- Listing 与关键词检查
- 竞品与评论证据
预期结果
- 内容与关键词缺口
- 按预期影响排序的修改建议
可组合数据源（当前目录）
- 亚马逊-前端商品详情
- 亚马逊-商品评论
- SIF-ASIN关键词
- 卖家精灵-流量关键词
- 亚马逊-ABA数据挖掘
竞品监控
输入
- 竞品 ASIN 列表
- 站点
- 监控周期
计划组合能力
- 排名、价格与销量变化信号
- 评论变化信号
预期结果
- 关键变化时间线
- 与证据关联的跟进动作
可组合数据源（当前目录）
- 亚马逊-前端商品详情
- 亚马逊-商品评论
- Keepa-商品详情
- Sorftime-商品搜索
- Jungle Scout-销量预估
先知道数据代表什么
同一个结果里可能同时出现直接观测、估算、推导与缺失字段；Nexscope 用不同含义解释它们。
Provider 返回或页面直接观测的字段，保留来源与时间边界。
由数据源模型估算的数值，应与直接观测值分开解释。
基于明确规则计算的内容与质量检查，不伪装成外部事实。
Provider 未返回时明确显示缺失，不使用 Demo 数值补位。
按 12 个电商任务找到数据能力
选择要完成的任务，直接筛选下方目录。匹配数代表目录条目，不代表 Live Provider 已验证。
一个数据层，交付到 Agent 工作的地方
交付方式取决于对应能力是否开放；目录发现不自动等于 Skill、API 或 MCP 已可接入。
让 Agent 直接选择能力
一次连接后，由 Agent 按任务调用已开放的数据 Skill。
连接其他系统
仅在对应 API 或 MCP 接入正式开放时连接。
需要时在网页直接查询
用当前 Data 工具完成一次明确查询或检查输入。
调用前查看预估
服务端用量以实际接入状态为准。
开始前需要知道什么？
当前可以查询什么？
当前网页工具从 Amazon 关键词研究、商品排名和 Listing 质量检查开始。更大的目录包含跨平台和各 Marketplace 条目；出现在目录中不代表 Live Provider 已验证。
组合 Case 现在可以运行吗？
暂时不可以。它们是未来组合 API 或 Skills 的规划预览，只说明预期输入与结果结构，不是当前 Live 执行结果。
什么时候需要登录？
公开页面和接入指令可匿名查看。Agent 发起 Live 查询前需要安装 Nexscope CLI 并登录；调用需要 Credits，Provider 无数据时不会用 Demo 结果替代。
Data、Skill 与 API/MCP 有什么区别？
Skill 描述 Agent 可调用的任务；MCP 把已支持的 Skills 连接到 Agent 客户端；API 把开放能力接入其他系统，Data 工作台则保留网页直接查询入口。
目录条目是否都代表实时可用？
不是。服务端目录会展示单项状态；维护中的目录快照仅用于能力发现，不代表 Live Provider 已验证。
先给 Agent 一个电商数据任务
连接 Nexscope Data，然后从一个平台、商品、关键词或竞品问题开始。
复制 Agent 接入指令