Nexscope

JEV

API de evaluación de JEV MCP

Elija el modo preset (useCase + entrada) o modo personalizado (estado + preguntas); nunca mezclar los dos. Modo personalizado admite ruido, elección y puntuación, con respuestas independientes en result.answersModelo, identidad, aguas arriba URL, y los umbrales de ejecución siguen siendo propiedad del servidor. El contexto y las preguntas se envían a TypeSafe. Las decisiones son consultivas; el juez de preconfiguración de palabras clave sólo suministraba negocios, SERP, candidato y evidencia de producto. Requiere un activo Nexscope suscripción. Cada ruta o evaluar deducciones de llamadas 1 Nexscope credit; cualquier dato seleccionado API conserva su facturación existente. Ruta y evaluación de límites de acciones de 20 solicitudes por usuario por minuto, 200 solicitudes a nivel mundial por minuto, y 5.000 solicitudes a nivel mundial por día de rodaje; cada ruta o evaluación de llamadas cuenta como una solicitud. La admisión Quota es secuencial: minuto por usuario, minuto global, luego día de rodadura global; un mostrador admitido anteriormente sigue aumentado si un cheque posterior rechaza la solicitud.

Coste10 créditos por llamadaPrueba en línea

Prompts y casos de uso de API de evaluación de JEV

Después de conectar esta herramienta MCP a tu asistente de IA, puedes plantear las preguntas siguientes. Sustituye los marcadores entre corchetes por tus datos y usa los valores admitidos en Argumentos.

¿Es tu primera vez con Nexscope MCP? Sigue la guía de conexión, y después usa los prompts siguientes. Las pestañas Integración y Parámetros y respuesta contienen los pasos de conexión, un ejemplo de llamada y la referencia técnica.

1. Revisar un borrador de respuesta

Prompt: Comprueba [draft response] contra el preset de seguridad de respuesta. Explicar la decisión devuelta sin enviar ni publicar el proyecto.

2. Triage Supplied IP Pruebas

Prompt: Evaluate [supplied product and IP evidence] con el IP- Predeterminado de riesgo. Mantener la incertidumbre explícita; no convertir el resultado en una autorización legal.

3. Evaluate SEO Relevancia

Prompt: Evaluate [page content and search intent] con el SEO- preset de resistencia, reportando sólo dimensiones apoyadas.

4. Comprobar una reclamación contra pruebas suplementadas

Prompt: Evaluate [claim or quotation] contra la [supplied source evidence]. Informe evidencia faltante en lugar de llenarlo de memoria.

5. Consultar la palabra clave Relevancia del negocio

Prompt: Evaluate [candidate keywords with IDs] contra la [business facts]. Tomar decisiones vinculadas a los suministrados IDs y hechos.

6. Comprobar si las palabras clave se prolongan juntos

Prompt: Evaluate [candidate keywords and supplied SERP evidence] para agrupar la misma página. Explicar las decisiones que se devuelven sin inventar resultados de búsqueda.

7. Comprueba Product and Keyword Fit

Prompt: Evaluate [candidate keywords with IDs] contra la [Amazon product facts]. Mantenga cualquier decisión de ajuste limitada a la evidencia de producto suministrada.

8. Evaluar la evidencia con preguntas sí o no

Prompt: Evaluate [shared evidence] utilizando [one to 32 questions] que soliciten evaluaciones sí o no. Dar a cada pregunta un identificador corto y una pregunta específica; incluir mis definiciones de sí y no cuando se suministra. Utilice la evaluación personalizada sin un preset, e informe las respuestas devueltas sin ejecutar una acción.

9. Hacer preguntas de elección personalizada

Prompt: Evaluate [shared evidence] utilizando [one to 32 questions] que te pide que elijas entre mis opciones suministradas. Dar cada pregunta un identificador y dos a 255 opciones etiquetadas, con descripciones donde sea necesario. Utilice la evaluación personalizada sin un preset y reporte sólo las opciones devueltas.

10. Hacer preguntas de puntuación personalizada

Prompt: Evaluate [shared evidence] utilizando [one to 32 questions] en mis escalas de puntuación suministradas. Dar cada pregunta un identificador y dos a 32 descripciones de nivel ordenadas, comenzando a cero. Explique que la puntuación devuelta es un promedio ponderado por probabilidad, no un hecho medido. Utilice la evaluación personalizada sin un preset.

Qué debes proporcionar

Elija un modo: un preset con su entrada de coincidencia, o contexto compartido con preguntas personalizadas tipo. Nunca mezcle los dos modos.

Las entradas y estructuras de preguntas personalizadas deben seguir el esquema anidado. La evaluación es asesora y no ejecuta otra API o publicar contenido.