Nexscope

Búsqueda de publicaciones en LinkedIn

Busca publicaciones en LinkedIn según los criterios de la solicitud.

CosteAl menos 10 créditos / llamada
Probar en línea
POST · https://api.nexscope.ai/social/linkedin/search/postsMCP · social_linkedin_search_posts

Qué hace esta API

Encuentra publicaciones públicas en LinkedIn, actualizaciones de feed y artículos de Pulse por palabra clave usando Google Search, luego devuelve detalles de post como descripción, autor, medios, imágenes, como cuenta, cuenta de comentarios, y fecha de publicación cuando LinkedIn los expone públicamente. Los resultados dependen de lo que Google ha indexado, por lo que esto es el mejor esfuerzo y no una búsqueda completa de LinkedIn-native.

Casos de uso de Búsqueda de publicaciones en LinkedIn

Planifique una solicitud de búsqueda de puestos de LinkedIn

Un investigador revisa la descripción de la operación publicada y los suministros `query`, `date_posted`, `cursor` para los mensajes de búsqueda de LinkedIn. La solicitud se mantiene dentro de los parámetros soportados en lugar de asumir otras capacidades de plataforma.

Inspeccione los resultados de las búsquedas de LinkedIn

Un analista revisa `platform`, `resourceStatus` desde LinkedIn Search Posts para el sujeto solicitado. Los valores que faltan siguen siendo explícitos, y la respuesta no establece una cobertura completa de la plataforma.

Documento LinkedIn Búsqueda Mensajes observaciones

Un investigador registra las entradas y los resultados disponibles de LinkedIn Search Posts junto con su descripción publicada. El registro apoya una revisión en profundidad sin inferir acciones no apoyadas, intervalos de actualización o conclusiones más amplias.

Preguntas frecuentes sobre Búsqueda de publicaciones en LinkedIn

¿Qué hacen los Posts de búsqueda de LinkedIn? API ¿Volver?

Encuentra publicaciones públicas en LinkedIn, actualizaciones de feed y artículos Pulse por palabra clave usando Google Search, luego devuelve detalles de post como descripción, autor, medios, imágenes, como cuenta, cuenta de comentarios, y fecha publicada cuando LinkedIn los expone públicamente. Los resultados dependen de lo que Google ha indexado, por lo que esto es el mejor esfuerzo y no una búsqueda completa de LinkedIn-nativo. `platform`, `resourceStatus`. Corresponde a los parámetros proporcionados `query`, `date_posted`, `cursor`. Los campos opcionales pueden estar ausentes; un valor que falta no debe interpretarse como un cero medido. Los valores de ejemplo ilustran la forma de respuesta, en lugar de los resultados reales de la cuenta.

¿Cuántos créditos hacen los Posts de búsqueda de LinkedIn API ¿costo?

El coste documentado actualmente es Al menos 10 créditos / llamada. Es el mismo que figura en la parte superior de esta página. Si se muestra un intervalo o una estimación, el cargo final depende de la solicitud. Antes de llamar a la API, revisa los créditos disponibles y la página de precios. Consulta el registro de uso de la API para comprobar el cargo aplicado.

¿Cómo llamo a las publicaciones de búsqueda de LinkedIn? API desde mi aplicación o un MCP ¿Cliente?

Enviar a POST solicitud a /social/linkedin/search/posts con tu API como un símbolo de portador y la JSON datos de entrada API En una MCP cliente como Claude o Cursor, conectar Nexscope y llamar social_linkedin_search_posts. Utilice el MCP argumentos mostrados en el MCP guía, o cambiar la prueba en línea a MCP para revisar su solicitud antes de añadirla a tu aplicación.

Ver planes y créditosConecta esta API con MCP

Prueba esta API
Endpoint
https://api.nexscope.ai/social/linkedin/search/posts
Método MCP
social_linkedin_search_posts

Paso 1 de 3 · Autenticarse

Autenticación

Todos los endpoints de ejecución requieren una clave de API de usuario. Envíala como token bearer en la cabecera Authorization .

Authorization: Bearer nk-xxxxxxxxxxxxxxxxx
Las claves de API ausentes o no válidas devuelven un error de autenticación. Gestiona las claves desde .

Paso 2 de 3 · Enviar una solicitud

POSThttps://api.nexscope.ai/social/linkedin/search/posts

Ejecutar una API

Envía un cuerpo de solicitud JSON usando los parámetros descritos abajo.

Solicitud de ejemplo

Sustituye YOUR_API_KEY y ejecuta este comando en tu terminal.

curl -X POST 'https://api.nexscope.ai/social/linkedin/search/posts' \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "query": "ai agents"
}'

Ejemplo de código

{
  "query": "ai agents"
}

Paso 3 de 3 · Inspeccionar el resultado

Comprueba la respuesta

Consulta code para ver el estado de la solicitud y data para ver el resultado. Abre la referencia de parámetros y respuestas para consultar las definiciones completas de los campos.

Códigos de estado HTTP

CódigoDescripción
200Respuesta HTTP predeterminada tanto para el éxito como para muchos errores de negocio. Solo el código JSON externo 0 indica éxito o aceptación asíncrona; consulta data para obtener el resultado.
429Límite de admisión de ejecuciones; respeta Retry-After cuando esté presente.
503La admisión de ejecuciones no está disponible temporalmente; respeta Retry-After cuando esté presente.
OpcionalX-Nexscope-Http-Status: semantic asigna estados HTTP a los errores de negocio gestionados por el controlador en las rutas de ejecución y tareas. Los fallos previos a la autenticación, como la ausencia de una clave API (code 11209), pueden seguir devolviendo HTTP 200 antes de esta asignación. Comprueba siempre el código JSON externo; las solicitudes malformadas y los fallos de infraestructura también pueden devolver respuestas HTTP distintas de 200.
Todas las categorías/ Datos sociales
POSThttps://api.nexscope.ai/social/linkedin/search/posts

Ejecutar esta API

Envía una solicitud JSON para ejecutar esta API y recibir los datos de respuesta documentados.

Endpoint

MétodoPOST
Rutahttps://api.nexscope.ai/social/linkedin/search/posts
AutenticaciónBearer API key
Content-Typeapplication/json

Parámetros de la solicitud

NombreTipoObligatorioDescripción
querystringobligatorio
Palabra clave o frase para buscar en publicaciones públicas de LinkedIn
Ejemplo: ai agents
date_postedstringopcional
Filtro de fecha publicada basado en resultados de Google
cursorstringopcional
El cursor devuelto de la respuesta anterior. El cursor máximo es 11; el cursor 12 o mayor devuelve una respuesta de 400.

Social data contract

Use your Nexscope API key. No supplier credentials are required. Requests reject unknown fields, including pageSize. URLs require HTTPS and an exact supported platform host and resource path. Documented YouTube video URLs may use youtu.be; other short links are unsupported. Check the request schema for supported fields and defaults.

Each request fetches one page. Continue manually with the returned nextCursor, or nextPage for Instagram Reels (pages 1–11). Cursors are opaque, unchanged strings up to 65536 UTF-8 bytes. No automatic pagination, retry, media download or transcription is performed. Repeated requests may purchase data again.

Resource status is independent of HTTP and billing: AVAILABLE, PARTIAL, PRIVATE, RESTRICTED, NOT_FOUND, NO_TRANSCRIPT or UNKNOWN can accompany code 0. Unknown values remain null; arrays remain empty arrays. fetchedAt is the response observation time; sourceFetchedAt is null without source evidence.

usage.billingStatus is NOT_CHARGED, SETTLED or UNKNOWN; chargedCredits is null when unconfirmed. Unknown charges never mean free. Completed lookups have a minimum charge of 10 credits, including cached, no-caption and unavailable-resource results; check API usage records for the actual charge. Parameter errors and unpublished APIs use the standard error envelope; upstream failures use code 13007, rate limits 429 and timeouts 408. Always check code and msg.

Respuesta de ejemplo

Estructura de respuesta de la plataforma. code 0 indica éxito o aceptación; data contiene el resultado de negocio.

{
  "code": 0,
  "cost": "-1",
  "data": {
    "data": {
      "cursor": "2",
      "posts": [
        {
          "author": {
            "followers": 313422,
            "image": "https://media.licdn.com/dms/image/v2/D5603AQGl7mUqMgCLRQ/profile-displayphoto-scale_200_200/B56Z3V9cKNKgAc-/0/1777411150180?e=2147483647&v=beta&t=oVB3kzDdrFGH-2pOYeziFk3m_B8fTCiH190YbTMrgoY",
            "name": "Aakash Gupta",
            "url": "https://www.linkedin.com/in/aagupta"
          },
          "commentCount": 25,
          "comments": [
            {
              "author": "Lewin Wanzer",
              "datePublished": "2025-08-02T01:23:21.112Z",
              "id": "7357219423591563264",
              "linkedinUrl": "https://www.linkedin.com/in/lewinwanzer",
              "publishedTimeAgo": "1y",
              "reactionCount": 0,
              "text": "Thanks for sharing, Aakash. Appreciate the breakdown—but here’s the twist most are missing: the AI agent is Agent Smith.\nThe more we chase “smart tasks” without structure, the more we lose the plot. Developers are confused. “AI Architects” don’t exist. And agents are now doing things they were never cleared to do.\nWe don’t need more tools—we need orchestration, identity-bound execution, and governed outcomes. Tourque will set the standard. Until that’s the norm, it’s just hype on autopilot.",
              "urn": "urn:li:comment:(urn:li:ugcPost:7354600336214376448,7357219423591563264)"
            }
          ],
          "datePublished": "2025-07-25T19:56:02.566Z",
          "description": "There's way too much hype about AI agents.\n\nHere's your simple guide:\n\nForget the super complex taxonomies out there. There are 4 categories of tools you should know.\n\n1. Consumer Agents\n\nThe latest LLMs, like Grok and Claude, have agents built-in. ChatGPT is rolling out the 'Agent' tool to paid plans as we speak.\n\nThese are best for:\n\n- Ad-hoc analysis\n- Quick research tasks\n- Content creation (PRDs, strategy docs)\n\n2. No-Code Agent Builders\n\nThere is a new class of tools that you must know. Tools like Zapier and Lindy offer where you can do things like connecting your Gmail to Claude.\n\nBe sure to explore these for:\n\n- Email triage\n- Competitor monitoring\n- Automated data reporting\n\n3. Developer-First Platforms\n\nAll the tools you've heard like CrewAI, Langchain, and Autogen are great frameworks for developers. Think of them as the React/Node for agents.\n\nThey're for:\n\n- Customer-facing agents\n- Deep system integrations\n- Complex, proprietary business logic\n\n4. Specialized Agent Apps\n\nTools like Cursor, Otter, and Jasper are specialized agent apps. They're supported by complex business logic to do one task really well.\n\nMy recommendations:\n\n- Coding → Cursor\n- Meetings → Otter AI\n- Research → Perplexity\n\nReady to go the layer deeper? I teamed up with AI PM at Meta Vikash Rungta to write you the web's most practical and simple guide: https://lnkd.in/eeey5Cxr\n\nPlease, let's end all the hype and talk real use cases.\n\nP.S. What agent are you using most?",
          "image": "https://media.licdn.com/dms/image/v2/D4E1FAQHAzpgC7eaKgw/feedshare-document-images_160/B4EZhDHPPEGoAs-/1/1753472629037?e=1780531200&v=beta&t=7UAmCkScn1TSkvHB9HxLTPoBV7wibupD2WlKSec3ork",
          "images": [
            "https://media.licdn.com/dms/image/v2/D4E1FAQHAzpgC7eaKgw/feedshare-document-images_160/B4EZhDHPPEGoAs-/1/1753472629037?e=1780531200&v=beta&t=7UAmCkScn1TSkvHB9HxLTPoBV7wibupD2WlKSec3ork"
          ],
          "likeCount": 217,
          "media": "https://media.licdn.com/dms/image/v2/D4E1FAQHAzpgC7eaKgw/feedshare-document-images_160/B4EZhDHPPEGoAs-/1/1753472629037?e=1780531200&v=beta&t=7UAmCkScn1TSkvHB9HxLTPoBV7wibupD2WlKSec3ork",
          "url": "https://www.linkedin.com/posts/aagupta_what-you-need-to-know-ai-agents-activity-7354600338621906944-RvXR"
        }
      ],
      "query": "ai agents",
      "success": true
    },
    "platform": "linkedin",
    "resourceStatus": "AVAILABLE",
    "usage": {
      "billingStatus": "UNKNOWN"
    }
  },
  "msg": null,
  "time": "2026-01-01 00:00:00",
  "traceId": null,
  "ts": "0"
}

Campos de respuesta

NombreTipoObligatorioDescripción
codeintegerobligatorio
0 means accepted or successful; nonzero is a platform error.
coststringobligatorio
Elapsed milliseconds, never credits; -1 outside web requests.
dataanyobligatorio
Valor de Data usado por esta operación de API.
msgstring | nullobligatorio
Valor de Msg usado por esta operación de API.
timestringobligatorio
Server local time: yyyy-MM-dd HH:mm:ss.
traceIdstring | nullobligatorio
Valor de Trace id usado por esta operación de API.
tsstringobligatorio
Epoch milliseconds.

Opción 1 de cualquier alternativa — requiere platform, resourceStatus, data, usage

NombreTipoObligatorioDescripción
dataobjectobligatorio
Valor de Data usado por esta operación de API.
data.dataobjectobligatorio
Valor de Data usado por esta operación de API.
data.platformstringobligatorio
Valor de Platform usado por esta operación de API.
data.resourceStatusstringobligatorio
Valor de Resource status usado por esta operación de API.
data.usageobjectobligatorio
Valor de Usage usado por esta operación de API.

Opción 2 de cualquier alternativa

NombreTipoObligatorioDescripción
datanullobligatorio
Valor de Data usado por esta operación de API.

Respuestas

CódigoDescripción
200Respuesta HTTP predeterminada tanto para el éxito como para muchos errores de negocio. Solo el código JSON externo 0 indica éxito o aceptación asíncrona; consulta data para obtener el resultado.
429Límite de admisión de ejecuciones; respeta Retry-After cuando esté presente.
503La admisión de ejecuciones no está disponible temporalmente; respeta Retry-After cuando esté presente.
OpcionalX-Nexscope-Http-Status: semantic asigna estados HTTP a los errores de negocio gestionados por el controlador en las rutas de ejecución y tareas. Los fallos previos a la autenticación, como la ausencia de una clave API (code 11209), pueden seguir devolviendo HTTP 200 antes de esta asignación. Comprueba siempre el código JSON externo; las solicitudes malformadas y los fallos de infraestructura también pueden devolver respuestas HTTP distintas de 200.

Fuente de datos, vigencia y limitaciones

La fuente, la vigencia, la cobertura, los límites de frecuencia y las notas de estimación no se especifican en esta definición de API salvo que aparezcan en la documentación de campos de solicitud o respuesta anterior. No supongas datos oficiales del mercado ni actualización en tiempo real cuando no estén documentados explícitamente.

Paso 1 de 2 · Conectar tu cliente MCP

MCP

Usa el endpoint MCP cuando un agente necesite descubrir y llamar a herramientas de API con JSON-RPC.

GET /mcp/legacy
POST /mcp/legacy
Authorization: Bearer nk-xxxxxxxxxxxxxxxxx
Content-Type: application/json

Paso 2 de 2 · Llamar a la herramienta

Llamar a una herramienta

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": "tool-call-1",
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "social_linkedin_search_posts",
    "arguments": {
      "query": "ai agents"
    }
  }
}

¿Qué puedes hacer con esta API?

Datos explicados y casos de uso prácticos

AI Guide

Question

What data can LinkedIn Search Posts provide, and how might I use it?

AI answer

Finds public LinkedIn posts, feed updates, and Pulse articles by keyword using Google Search, then returns post details such as description, author, media, images, like count, comment count, and published date when LinkedIn exposes them publicly. Results depend on what Google has indexed, so this is best-effort and not a complete LinkedIn-native search. Use date_posted for recent posts and pass the returned cursor to fetch the next page. Cursors are limited to pages 1 through 11; cursor 12 or

Data categoryDocumented fieldsHow to use them
Requestquery, cursor, date_postedProvide the required identifiers, filters, or paging inputs listed in the API document.
Responsedata.data, data.platform, data.resourceStatusInspect returned values and source references; availability depends on the request and upstream source.
  • Review LinkedIn Search Posts.
    • Prompt example: “Retrieve LinkedIn Search Posts for [search phrase]. Summarize only the information actually returned and preserve source links when available. Report private, restricted, missing or partial results explicitly; missing values are not zero.”
  • Collect a Bounded Set of Results.
    • Prompt example: “Retrieve LinkedIn Search Posts for [search phrase] across at most two pages within my approved credit budget. Use only the continuation information actually returned, with the same query and filters. Stop at the documented page limit, an absent continuation, an end indicator or a repeated page. Keep source references and report that the collection is bounded, not exhaustive.”
  • Focus the Review on a Selected Period.
    • Prompt example: “Retrieve LinkedIn Search Posts for [search phrase] for [a period supported by this tool]. Use the documented date meaning, format and limits, and show that scope with the results. Keep required date pairs together. Do not treat a search-index window as an exact publication-time filter or infer a complete historical archive.”
  • Prepare a Snapshot of Returned Public Counts.
    • Prompt example: “Retrieve LinkedIn Search Posts for [search phrase] and make a compact table of the public counts actually returned. Keep each count attached to its item or account, label estimates and preserve the observation time when supplied. Do not invent engagement rates, historical growth, unique audience size or missing values.”

These are suggested workflows, not completed lookups. Report missing, restricted, or partial data explicitly; verify the live response before making a decision.

Prueba en línea

Ejecuta la API actual con tu clave de API y la carga JSON. Las pruebas en línea usan el entorno de API configurado de este sitio; el Endpoint y los ejemplos que puedes copiar usan la dirección de integración pública.

One request fetches one page. Copy nextCursor into cursor, or nextPage into page (1–11 for Reels), then run manually. Repeated requests may purchase data again. Completed lookups have a minimum charge of 10 credits, including cached, no-caption, private, restricted and not-found results. Resource status and actual billing status are independent; null credits are unknown, never free. Check usage.billingStatus, usage.chargedCredits and API usage records for the actual charge.

Pruébalo

Envía una solicitud real con el mismo contrato que se muestra en la referencia.

Endpoint
/social/linkedin/search/posts
Método de MCP
social_linkedin_search_posts
cURL
curl -X POST \
  https://api.nexscope.ai/social/linkedin/search/posts \
  -H "Authorization: Bearer nk-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "query": "ai agents" }'
Estimación de la solicitud: Estimando…Según el uso. El cargo final depende del uso real. La estimación no ejecuta la API ni consume créditos.Registros de uso de la API
Respuesta
Todavía no hay respuesta. Ejecuta la solicitud para ver la respuesta aquí.

API relacionadas