¿Qué novedades trae Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 mejora tres aspectos de la generación de imágenes de Google: el diseño visual, la edición local y la coherencia del sujeto. También reduce los costes de salida de imágenes, con un ahorro aproximado del 50% en 1K y 2K frente a Nano Banana 2.
La actualización ofrece a los diseñadores y equipos de comercio electrónico más motivos para probarlo, aunque GPT Image 2.5 sigue encabezando las clasificaciones más recientes de Arena.
¿Qué es Nano Banana 2.1?
Google lanzó Nano Banana 2.1 el 6 de octubre de 2026 como una actualización de Nano Banana 2. Basado en Gemini 3.6 Flash, genera imágenes a partir de instrucciones de texto y edita imágenes existentes mediante imágenes de referencia e instrucciones. Admite salidas de 1K, 2K y 4K, con mejoras en diseño visual, edición dirigida y coherencia del sujeto. Su nombre de modelo en la API es gemini-nano-banana-2.1.
Tres mejoras principales
Diseño visual y texto
Google señala mejoras en el diseño de infografías y en la preferencia general por las imágenes frente a Nano Banana 2 y Nano Banana Pro. Su atractivo práctico es una composición más sólida en imágenes que combinan un sujeto, un titular y detalles de apoyo.
En un cartel promocional, eso significa equilibrar el producto con la oferta. En una infografía, significa facilitar la comprensión de varios datos. La representación de texto en distintos idiomas es otro de los objetivos, aunque las letras pequeñas y los textos largos siguen siendo puntos débiles.
Un brief inicial útil es una imagen de producto con un titular corto y una jerarquía visual clara. Los precios, nombres y afirmaciones exactos siguen necesitando una comprobación final del texto.
Ejemplos de diseño que combinan tipografía, imágenes de productos y diseños de página.
Edición basada en máscaras
La edición basada en máscaras permite marcar una zona y describir qué debe cambiar o mantenerse. Podrías rodear un producto, pedir que se conserve y sustituir la escena que lo rodea. Esto facilita describir revisiones concretas en lugar de explicar extensamente dónde se sitúa cada objeto.
Nano Banana 2.1 obtiene una puntuación mayor que sus predecesores en la evaluación de Google de edición mediante máscaras y trazos. Es una mejora prometedora para cambiar fondos y realizar ajustes selectivos, pero las ediciones todavía pueden dejar marcas o alterar detalles no deseados.
Un sujeto marcado que aparece en cuatro entornos diferentes.
Coherencia del sujeto y del producto
Google también informa de avances en la coherencia de productos, la coherencia de personajes y la edición con múltiples referencias. Son importantes cuando un mismo artículo debe aparecer en varias escenas sin cambiar de forma o aspecto.
Por ejemplo, una campaña de producto podría mostrar el mismo bolso sobre un pedestal de estudio, junto a un conjunto de ropa y en una escena cotidiana. El fondo puede variar; los cierres, las proporciones y el color del bolso deben seguir siendo reconocibles.
Para los conjuntos de imágenes A+, revisa todos los paneles juntos. La coherencia del conjunto importa tanto como la calidad de cada imagen individual.
Una misma referencia de bolso utilizada en tres escenas de producto.
Cambios de precios
Tarifas de salida de imágenes
Precios estándar de salida de imágenes de Gemini API, comprobados el 7 de octubre de 2026:
| Resolución | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| 1K | $0.0336 | $0.067 | $0.134 |
| 2K | $0.0504 | $0.101 | $0.134 |
| 4K | $0.113 | $0.151 | $0.24 |
Los costes de salida bajan aproximadamente a la mitad en 1K y 2K, pero solo alrededor de una cuarta parte en 4K. Aunque la tarifa de salida de imágenes baja de $60 a $30 por millón de tokens, 2.1 utiliza más tokens de salida para una imagen 4K.
En 1K, 100 imágenes cuestan $3.36 en tarifas de salida de imágenes, frente a aproximadamente $6.70 con Nano Banana 2.
Otros cargos
Los costes de entrada suben de $0.50 a $1.50 por millón de tokens, mientras que la salida de texto y razonamiento pasa de $3 a $7.50. Esas tarifas, los cargos opcionales de búsqueda y los intentos repetidos de generación se suman a la tabla anterior.
Los precios de salida de imágenes por lotes son inferiores: $0.0168 en 1K, $0.0252 en 2K y $0.0567 en 4K. Para elaborar un presupuesto realista, compara el coste total de producir una imagen aprobada, incluidas las revisiones.
Una breve comparación con GPT Image 2.5
Nano Banana 2.1 mejora los modelos anteriores de Google, pero GPT Image 2.5 Sunburst y Flare siguen por delante en las clasificaciones de Arena del 6 de octubre de 2026.
| Modelo | Posición en texto a imagen | Posición en edición de una sola imagen |
|---|---|---|
| GPT Image 2.5 Sunburst | 1 | 1 |
| GPT Image 2.5 Flare | 2 | 2 |
| Nano Banana 2.1 | 5 | 6 |
Las tres entradas tienen puntuaciones preliminares. Las clasificaciones favorecen a GPT Image 2.5 en preferencia general, mientras que la evaluación de Google respalda una mejora frente a Nano Banana 2 y Pro. Ninguna de las dos determina qué modelo dará el mejor resultado para cada brief de producto.
Para tomar una decisión de compra, la siguiente comparación útil consiste en utilizar el mismo producto, las mismas instrucciones y los mismos requisitos de salida con ambas familias de modelos. Una comparación completa entre ellos merece su propia prueba.
Dónde utilizarlo
Aplicación Gemini
Gemini es un punto de partida cómodo para probar ideas de imágenes en una conversación. Describe la imagen que quieres o sube una foto y pide un cambio. Las instrucciones posteriores permiten perfeccionar el resultado sin crear una integración con la API. Comprueba las opciones de generación de imágenes disponibles en tu cuenta a medida que el despliegue llegue a distintos usuarios.
Google AI Studio
Google AI Studio es más adecuado para comparar instrucciones y explorar los ajustes del modelo. Selecciona Nano Banana 2.1, añade tus instrucciones e imágenes de referencia y experimenta después con los controles de resolución y razonamiento disponibles. Mantén las mismas referencias y ajustes al comparar resultados para que sea más fácil evaluar las diferencias.
Gemini API
Para una aplicación o un flujo de producción repetible, utiliza Gemini API con el ID de modelo gemini-nano-banana-2.1. Admite generación y edición de imágenes en 1K, 2K y 4K, además de niveles de razonamiento configurables. El uso de la API se factura por separado del acceso a la aplicación de consumo; utiliza los precios actuales de la API al estimar costes.
Otros productos de Google
Google también incluye Nano Banana 2.1 en Search AI Mode, Google Ads, Flow y Stitch. Son puntos de acceso adicionales dentro de los productos de Google de búsqueda, publicidad, creación cinematográfica y diseño. Las funciones y los controles disponibles varían según el producto, la región y la cuenta, por lo que no debe suponerse que coincidan con AI Studio o la API.
A fecha del 7 de octubre, Google no ha anunciado una fecha de retirada del modelo anterior gemini-3.1-flash-image.
Conclusión
Merece la pena probar Nano Banana 2.1 para gráficos con texto, cambios de fondo y series de productos coherentes. Sus tarifas de salida más bajas son especialmente útiles en 1K y 2K. El texto pequeño, los detalles del producto y las zonas editadas siguen necesitando revisión antes de publicar.
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¿Qué novedades trae Nano Banana 2.1?
Mejores diseño visual, edición dirigida y coherencia del sujeto, junto con tarifas de salida de imágenes más bajas. Está basado en Gemini 3.6 Flash.
¿Cuesta la mitad?
Las tarifas estándar de salida de imágenes son aproximadamente un 50% inferiores en 1K y 2K y un 25% inferiores en 4K frente a Nano Banana 2. Los demás cargos de la solicitud se añaden por separado.
¿Es mejor que GPT Image 2.5?
GPT Image 2.5 Sunburst y Flare ocupan posiciones superiores en las clasificaciones de Arena del 6 de octubre de texto a imagen y edición de una sola imagen. Las puntuaciones de los tres modelos son preliminares.
¿Dónde puedo probar Nano Banana 2.1?
Empieza con Gemini para crear imágenes en una conversación o selecciona Nano Banana 2.1 en Google AI Studio para explorar instrucciones y ajustes. Los desarrolladores pueden utilizar gemini-nano-banana-2.1 mediante Gemini API. El acceso puede variar según la cuenta y la región.
¿Admite Nano Banana 2.1 la resolución 4K?
Sí. Gemini API admite imágenes de salida en 1K, 2K y 4K, con 1K como opción predeterminada. Una resolución mayor cuesta más, y los controles de resolución disponibles pueden ser diferentes entre las aplicaciones de Google y la API.
¿Puedo editar una imagen existente?
Sí. Proporciona una imagen de referencia y describe los cambios que quieres. Nano Banana 2.1 admite revisiones conversacionales y edición basada en máscaras o trazos. Comprueba la imagen final para detectar cambios no deseados en los detalles del producto, el texto o las zonas fuera de la edición solicitada.
Fuentes
- Google DeepMind. (2026). Ficha del modelo Nano Banana 2.1. Recuperado de deepmind.google
- Google AI for Developers. (2026). Gemini Nano Banana 2.1; Precios de Gemini API; Retiradas de Gemini API. Recuperado de ai.google.dev
- Arena. (2026). Clasificación de texto a imagen; Clasificación de edición de imágenes. Datos del 6 de octubre. Recuperado de arena.ai
- Nexscope. (2026). Documentación de generación de imágenes de Nano Banana 2. Recuperado de nexscope.ai