Edición y variaciones de imágenes
API de prueba virtual de conjuntos con IA MCP
Viste una imagen modelo con un traje de una pieza o imagen de traje, soportando máscaras opcionales de prenda y modelo.
Prompts y casos de uso de API de prueba virtual de conjuntos con IA
Después de conectar esta herramienta MCP a tu asistente de IA, puedes plantear las preguntas siguientes. Sustituye los marcadores entre corchetes por tus datos y usa los valores admitidos en Argumentos.
¿Es tu primera vez con Nexscope MCP? Sigue la guía de conexión, y después usa los prompts siguientes. Las pestañas Integración y Parámetros y respuesta contienen los pasos de conexión, un ejemplo de llamada y la referencia técnica.
1. Pruebe un Garment One-Piece en un modelo
Prompt: Viste a la persona en [model image] con la prenda de una pieza mostrada en [garment image]. Mantenga el diseño de la prenda consistente.
2. Crear varias alternativas
Prompt: Viste a la persona en [model image] con la prenda de una pieza mostrada en [garment image]. Mantenga el diseño de la prenda consistente. Crear [number of outputs within this tool’s supported limit] para su revisión, manteniendo el mismo material fuente y breve.
3. Use Garment preparado y máscaras corporales
Prompt: Viste a la persona en [model image] con la prenda de una pieza mostrada en [garment image]. Mantenga el diseño de la prenda consistente. Utilice el disponible [processed garment crops or masks] y [model body-area mask] para guiar este intento. Mantenga cada activo procesado junto con su prenda original.
Qué debes proporcionar
Proporciona recursos que tengas derecho a usar y que cumplan los límites documentados de formato, dimensiones y cantidad de archivos de esta herramienta.
Una tarea pendiente todavía no ofrece un resultado final de imagen, vídeo o texto. Consulta la tarea existente en vez de enviar otra solicitud idéntica.
Paso 1 · Conectar
Conecta tu asistente de IA
Conecta un cliente MCP compatible a Nexscope y selecciona esta herramienta en tu asistente. Completa la autenticación en la configuración de conexión del cliente.
POST https://api.nexscope.ai/mcp
MCP-Protocol-Version: 2025-11-25
Content-Type: application/jsonAutenticación
Usa el código de autorización OAuth 2.1 con PKCE y el ámbito mcp:tools. Las claves de API siguen siendo una opción de compatibilidad admitida.
Authorization: Bearer nk-xxxxxxxxxxxxxxxxx¿Usas una clave de API? Obtén tu clave en Acceso a la API e inclúyela en el encabezado Authorization que se muestra arriba.
Llamar a esta herramienta MCP
nexscope_ai_suit_virtual_try_onhttps://api.nexscope.ai/mcptools/callInicializa una sesión HTTP Streamable MCP 2025-11-25 en https://api.nexscope.ai/mcp y después usa tools/call.
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "ai-suit-virtual-try-on-1",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "nexscope_ai_suit_virtual_try_on",
"arguments": {
"modelImageUrl": "https://example.com/model-reference.jpg",
"modelMaskImageUrl": "https://example.com/mask.png",
"outputNum": 1,
"suitImageUrl": "https://example.com/suit-mask.png",
"suitOriginUrl": "https://example.com/suit.jpg"
}
}
}MCP 2025-11-25 · Streamable HTTPLa respuesta SSE del POST inicial comunica el progreso. El flujo SSE por GET transmite notificaciones; si se restablece la conexión, consulta la tarea asíncrona existente en vez de enviarla de nuevo.
Flujo de tareas asíncronas
- 1. Crear una sola vez
Conserva el taskId devuelto.
- 2. Consultar con espera progresiva
Usa nexscope_media_task_result después de 5 segundos y luego de 10, 20 y 30 segundos.
- 3. Usar el resultado final
Detén las consultas al obtener éxito, fallo o tiempo de espera agotado.
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "ai-suit-virtual-try-on-result-1",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "nexscope_media_task_result",
"arguments": {
"skillSlug": "ai-suit-virtual-try-on",
"taskId": "TASK_ID_FROM_THE_GENERATION_RESULT"
}
}
}Argumentos
| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
suitOriginUrl | string | obligatorio | Público URL de la imagen original de una pieza. La imagen debe ser de hasta 20 MB y entre 385 y 4096 píxeles en ancho y altura. Ejemplo: https://example.com/suit.jpg |
modelImageUrl | string | obligatorio | Público URL de la imagen modelo. Ejemplo: https://example.com/model-reference.jpg |
suitImageUrl | string | opcional | Opcional traje procesado máscara o cultivo URL. Ejemplo: https://example.com/suit-mask.png |
modelMaskImageUrl | string | opcional | Máscara opcional URL para el área del cuerpo modelo. Ejemplo: https://example.com/mask.png |
outputNum | integer | opcional | Número de imágenes para generar, de 1 a 4. Defaults a 1. Ejemplo: 1 |
Campos de respuesta
Usa structuredContent como los datos de respuesta de la API para el procesamiento programático.
| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
code | integer | obligatorio | 0 indica que la solicitud se ha aceptado o se ha completado correctamente; cualquier valor distinto de cero indica un error de la plataforma. |
cost | string | obligatorio | Milliseconds pasados, nunca créditos; -1 solicitudes fuera de la web. |
data | any | obligatorio | Valor de Data usado por esta operación de API. |
msg | string | null | obligatorio | Valor de Msg usado por esta operación de API. |
time | string | obligatorio | Tiempo local del servidor: yyyy-MM- No. HH:mm:ss. |
traceId | string | null | obligatorio | Valor de Trace id usado por esta operación de API. |
ts | string | obligatorio | Época milisegundos. |
Opción 1 de cualquier alternativa — requiere taskId, status, result
| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
data | object | obligatorio | Valor de Data usado por esta operación de API. |
data.result | any | obligatorio | Producción completa de generación retenida del resultado de la tarea. Las esferas varían según la capacidad; el uso generado de los recursos Nexscope- hospedado URLs y cualquier cargo representa Nexscope créditos. Esta es la salida del negocio, no un recibo de creación de tareas. |
data.status | string | obligatorio | Valor de Status usado por esta operación de API. Permitidos: PENDING, RUNNING, SUCCEEDED, FAILED, TIMEOUT |
data.taskId | string | obligatorio | Valor de Task id usado por esta operación de API. |
Opción 1 de cualquier alternativa
| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
data.result | object | obligatorio | Producción completa de generación retenida del resultado de la tarea. Las esferas varían según la capacidad; el uso generado de los recursos Nexscope- hospedado URLs y cualquier cargo representa Nexscope créditos. Esta es la salida del negocio, no un recibo de creación de tareas. |
Opción 2 de cualquier alternativa
| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
data.result | null | obligatorio | Producción completa de generación retenida del resultado de la tarea. Las esferas varían según la capacidad; el uso generado de los recursos Nexscope- hospedado URLs y cualquier cargo representa Nexscope créditos. Esta es la salida del negocio, no un recibo de creación de tareas. |
Opción 2 de cualquier alternativa
| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
data | null | obligatorio | Valor de Data usado por esta operación de API. |
Ilustración del formato
Ejemplo ilustrativo con datos ficticios, no una llamada en vivo a la herramienta.
Pregunta ilustrativa
Viste a la persona en [model image] con la prenda de una pieza mostrada en [garment image]. Mantenga el diseño de la prenda consistente.
Explicación ilustrativa de la respuesta
La solicitud del ejemplo se aceptó como tarea example-task y está en estado PENDING. Aún no hay un resultado final. Conserva el ID de la tarea y consulta su resultado; no vuelvas a enviarla solo porque sigue en curso.
Sobre esta muestra: Ejemplo de formato con valores ficticios; no procede de una llamada real a la herramienta. Sustituye los datos de ejemplo por recursos que tengas derecho a usar o identificadores públicos.
No hay datos de ejemplo publicados para esta página. Una ilustración del formato o una guía de flujo de trabajo no sustituye un resultado publicado.
Ver el formato de solicitud y respuesta MCP
Ejemplos
Ejemplo ilustrativo con datos ficticios, no una llamada en vivo a la herramienta.
La estructura JSON-RPC siguiente muestra cómo se presentan en MCP los argumentos y los datos indicados. No procede de una captura de tráfico ni demuestra que la llamada se haya completado. Los ejemplos de flujo de trabajo no muestran un resultado.
Solicitud MCP
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "ai-suit-virtual-try-on-example",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "nexscope_ai_suit_virtual_try_on",
"arguments": {
"modelImageUrl": "https://example.com/model-reference.jpg",
"modelMaskImageUrl": "https://example.com/mask.png",
"outputNum": 1,
"suitImageUrl": "https://example.com/suit-mask.png",
"suitOriginUrl": "https://example.com/suit.jpg"
}
}
}Formato de respuesta MCP
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "ai-suit-virtual-try-on-example",
"result": {
"content": [
{
"type": "text",
"text": "{\"code\":0,\"cost\":\"-1\",\"data\":{\"taskId\":\"example-task\",\"status\":\"PENDING\",\"result\":null},\"msg\":null,\"time\":\"2026-01-01 00:00:00\",\"traceId\":null,\"ts\":\"0\"}"
}
],
"structuredContent": {
"code": 0,
"cost": "-1",
"data": {
"taskId": "example-task",
"status": "PENDING",
"result": null
},
"msg": null,
"time": "2026-01-01 00:00:00",
"traceId": null,
"ts": "0"
},
"isError": false
}
}