Investigación de Amazon JS
API de investigación de productos de Amazon MCP
Explorar la investigación de productos Amazon APIs y elegir el que se ajuste a su tarea. Call the Amazon Product Research API mediante REST o MCP con tu clave de API de Nexscope.
Prompts y casos de uso de API de investigación de productos de Amazon
Después de conectar esta herramienta MCP a tu asistente de IA, puedes plantear las preguntas siguientes. Sustituye los marcadores entre corchetes por tus datos y usa los valores admitidos en Argumentos.
¿Es tu primera vez con Nexscope MCP? Sigue la guía de conexión, y después usa los prompts siguientes. Las pestañas Integración y Parámetros y respuesta contienen los pasos de conexión, un ejemplo de llamada y la referencia técnica.
1. Buscar una herramienta de investigación en Amazon
Prompt: Mostrar todas las herramientas disponibles de investigación en Amazon y ayudarme a elegir una para [RESEARCH_GOAL]. Aún no ejecute las herramientas sugeridas.
2. Buscar una herramienta de búsqueda de productos
Prompt: Mostrar las herramientas de Amazon para buscar y explicar qué opción devuelta encaja [RESEARCH_GOAL]. No ejecute otra herramienta.
3. Buscar una herramienta de detalle de producto
Prompt: Mostrar las herramientas de Amazon para el detalle y explicar qué opción devuelta encaja [RESEARCH_GOAL]. No ejecute otra herramienta.
4. Encontrar una herramienta de investigación de revisión
Prompt: Mostrar las herramientas de Amazon para comentarios y explicar qué opción devuelta encaja [RESEARCH_GOAL]. No ejecute otra herramienta.
5. Encontrar una herramienta de búsqueda de imágenes
Prompt: Mostrar las herramientas de Amazon para la búsqueda de imágenes y explicar qué opción devuelta encaja [RESEARCH_GOAL]. No ejecute otra herramienta.
6. Encontrar una herramienta de oportunidad de producto
Prompt: Mostrar las herramientas de Amazon para la oportunidad y explicar qué opción devuelta encaja [RESEARCH_GOAL]. No ejecute otra herramienta.
7. Buscar una herramienta de investigación de palabras clave
Prompt: Mostrar las herramientas de Amazon para la palabra clave y explicar qué opción devuelta encaja [RESEARCH_GOAL]. No ejecute otra herramienta.
8. Encontrar una herramienta de historia de precio
Prompt: Mostrar las herramientas de Amazon para la historia del precio y explicar qué opción devuelta encaja [RESEARCH_GOAL]. No ejecute otra herramienta.
9. Buscar una herramienta de estimación de ventas
Prompt: Mostrar las herramientas de Amazon para las estimaciones de ventas y explicar qué opción devuelta encaja [RESEARCH_GOAL]. No ejecute otra herramienta.
Qué debes proporcionar
Sustituye los marcadores entre corchetes por tus propios datos de investigación. Indica expresamente las estimaciones de la fuente, los períodos de los informes y la información que falte.
Paso 1 · Conectar
Conecta tu asistente de IA
Conecta un cliente MCP compatible a Nexscope y selecciona esta herramienta en tu asistente. Completa la autenticación en la configuración de conexión del cliente.
POST https://api.nexscope.ai/mcp
MCP-Protocol-Version: 2025-11-25
Content-Type: application/jsonAutenticación
Usa el código de autorización OAuth 2.1 con PKCE y el ámbito mcp:tools. Las claves de API siguen siendo una opción de compatibilidad admitida.
Authorization: Bearer nk-xxxxxxxxxxxxxxxxx¿Usas una clave de API? Obtén tu clave en Acceso a la API e inclúyela en el encabezado Authorization que se muestra arriba.
Llamar a esta herramienta MCP
nexscope_amazon_product_researchhttps://api.nexscope.ai/mcptools/callInicializa una sesión HTTP Streamable MCP 2025-11-25 en https://api.nexscope.ai/mcp y después usa tools/call.
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "amazon-product-research-1",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "nexscope_amazon_product_research",
"arguments": {
"goal": "all"
}
}
}MCP 2025-11-25 · Streamable HTTPLa respuesta SSE del POST inicial comunica el progreso. El flujo SSE por GET transmite notificaciones; si se restablece la conexión, consulta la tarea asíncrona existente en vez de enviarla de nuevo.
Argumentos
| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
goal | string | opcional | Filtro opcional: todo, búsqueda, detalle, comentarios, búsqueda de imágenes, oportunidad, palabra clave, precio-historia o ventas-estimaciones. Ejemplo: all |
Campos de respuesta
Usa structuredContent como los datos de respuesta de la API para el procesamiento programático.
| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
costToken | integer | opcional | Número de fichas consumidas |
keywordInfoList | array | opcional | Lista de información de palabras clave |
name | string | opcional | palabras clave |
country | string | opcional | código de mercado |
monthlySearchVolumeExact | integer | opcional | Volumen de búsqueda del partido exacto mensual |
monthlySearchVolumeBroad | integer | opcional | Volumen de búsqueda mensual de gran partido |
monthlyTrend | float | opcional | tendencia del mes a mes (%) |
quarterlyTrend | float | opcional | Tendencia trimestral (%) |
dominantCategory | string | opcional | Principales categorías |
relevancyScore | integer | opcional | Relevancia de las palabras clave a ASIN (0-100) |
easeOfRankingScore | integer | opcional | Facilidad de clasificación (0-100, mayor es, más fácil es clasificar) |
organicRank | integer | opcional | ASIN’s organic search ranking |
sponsoredRank | integer | opcional | Ad Rank para ASIN |
overallRank | integer | opcional | Posición de clasificación global |
organicProductCount | integer | opcional | Número total de productos en resultados de búsqueda orgánica |
sponsoredProductCount | integer | opcional | Número total de productos espaciales publicitarios |
ppcBidExact | float | opcional | El partido de salida PPC propuesta recomendada (USD) |
ppcBidBroad | float | opcional | Partido ancho PPC Bid recomendadaUSD) |
spBrandAdBid | float | opcional | SP Marca Ad Bid RecomendadoUSD) |
recommendedPromotions | integer | opcional | Monto de promoción recomendado |
primaryAsin | string | opcional | La clasificación más alta ASIN para esta palabra clave |
relativeOrganicPosition | float | opcional | Consultar la posición relativa de la clasificación natural de un ASIN |
relativeSponsoredPosition | float | opcional | Consultar la posición relativa de la clasificación de anuncios ASIN |
organicRankingAsinsCount | integer | opcional | Número de consultas ASINs con clasificación natural |
sponsoredRankingAsinsCount | integer | opcional | Número de consultas ASINs con la clasificación de anuncios |
avgCompetitorOrganicRank | float | opcional | Consultar la posición orgánica promedio de un ASIN |
avgCompetitorSponsoredRank | float | opcional | Consultar la posición de anuncio promedio para un ASIN |
variationLowestOrganicRank | integer | opcional | La mejor posición orgánica entre variaciones |
variationLowestSponsoredRank | integer | opcional | Mejor posición de anuncio entre variaciones |
competitorOrganicRank | array | opcional | Clasificación natural para cada ASIN, elemento `{asin, organicRank}` |
competitorSponsoredRank | array | opcional | Categoría de anuncios para cada ASIN, elemento `{asin, sponsoredRank}` |
updatedAt | string | opcional | Data last updated time |
asin | string | opcional | ASIN |
organicRank | integer | opcional | El ASIN’s organic search ranking |
asin | string | opcional | ASIN |
sponsoredRank | integer | opcional | Ad Rank para esto ASIN |
Guía de flujo de trabajo
Ejemplo de flujo de trabajo, no una respuesta de API verificada.
Tu objetivo
Ayúdame a elegir la herramienta adecuada para investigar productos de Amazon.
Pasos sugeridos
Comience con la búsqueda de productos para construir una lista corta, luego utilice detalles de producto, opiniones, historial de precios y estimaciones de ventas para los productos específicos que seleccione. Proporcionar el mercado y una palabra clave o ASIN para el próximo paso de investigación.
Sobre esta muestra: Ejemplo de flujo de trabajo, no un API respuesta. Esta ruta acepta un objetivo de investigación, pero su esquema de respuesta publicado describe los datos de palabras clave; una respuesta de router coincidente no se verifica. No se ha realizado ninguna búsqueda ni análisis.
No hay datos de ejemplo publicados para esta página. Una ilustración del formato o una guía de flujo de trabajo no sustituye un resultado publicado.
Ver el formato de solicitud y respuesta MCP
Ejemplos
Ejemplo de flujo de trabajo, no una respuesta de API verificada.
La estructura JSON-RPC siguiente muestra cómo se presentan en MCP los argumentos y los datos indicados. No procede de una captura de tráfico ni demuestra que la llamada se haya completado. Los ejemplos de flujo de trabajo no muestran un resultado.
Solicitud MCP
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "amazon-product-research-example",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "nexscope_amazon_product_research",
"arguments": {
"goal": "all"
}
}
}Formato de respuesta MCP
Este flujo de trabajo no afirma haber obtenido un resultado de la API. No hay un ejemplo de respuesta verificado; consulta Parámetros y respuesta para ver la estructura documentada.