Imagen
GPT Image 2.5 Flare MCP
Crear y editar visuales de comercio electrónico con instrucciones detalladas a continuación, estilos visuales flexibles, suelos de conocimiento mundial y texto confiable renderizando a través de la GPT Imagen 2.5 Ruta Flare. El modelo se fija por esto API, por lo que el proveedor no debe ser suministrado en la solicitud.
Prompts y casos de uso de GPT Image 2.5 Flare
Después de conectar esta herramienta MCP a tu asistente de IA, puedes plantear las preguntas siguientes. Sustituye los marcadores entre corchetes por tus datos y usa los valores admitidos en Argumentos.
¿Es tu primera vez con Nexscope MCP? Sigue la guía de conexión, y después usa los prompts siguientes. Las pestañas Integración y Parámetros y respuesta contienen los pasos de conexión, un ejemplo de llamada y la referencia técnica.
1. Generar una imagen de producto
Prompt: Uso GPT Imagen 2.5 Llamar para crear una imagen de [product] dentro [scene], siguiente [composition and visual style]. Utilice sólo los hechos de producto que proveo.
2. Crear de referencias de producto
Prompt: Uso GPT Imagen 2.5 Llama con [product reference images] crear [new composition]. Conserva el diseño visible del producto y evita añadir características que no aparezcan en la referencia.
3. Preparar imágenes para un lugar
Prompt: Uso GPT Imagen 2.5 Llamar para crear una imagen de [product] dentro [scene], siguiente [composition and visual style]. Utilice sólo los hechos de producto que proveo. Uso [supported aspect ratio] y [supported resolution] para la colocación prevista. Mantenga la composición solicitada legible en ese tamaño.
4. Crear un pequeño conjunto de alternativas
Prompt: Uso GPT Imagen 2.5 Llamar para crear una imagen de [product] dentro [scene], siguiente [composition and visual style]. Utilice sólo los hechos de producto que proveo. Generar [number of images within the documented limit] para su revisión, utilizando el mismo resumen del producto. Tratar cada imagen como una variación generada.
5. Elija la calidad de imagen
Prompt: Uso GPT Imagen 2.5 Llamar para crear una imagen de [product] dentro [scene], siguiente [composition and visual style]. Utilice sólo los hechos de producto que proveo. Uso [supported image quality level] para este proyecto. Mantenga el mismo resumen creativo para poder comparar la calidad de salida.
Qué debes proporcionar
Proporcionar un breve escrito; las imágenes de referencia son opcionales para este modelo. Siga el recuento de imagen, tipo de archivo y límites de tamaño en Parámetros & Respuesta.
Un recibo de tarea no es una imagen terminada. Revise la tarea existente para su resultado terminal en lugar de enviar otra solicitud de generación.
Paso 1 · Conectar
Conecta tu asistente de IA
Conecta un cliente MCP compatible a Nexscope y selecciona esta herramienta en tu asistente. Completa la autenticación en la configuración de conexión del cliente.
POST https://api.nexscope.ai/mcp
MCP-Protocol-Version: 2025-11-25
Content-Type: application/jsonAutenticación
Usa el código de autorización OAuth 2.1 con PKCE y el ámbito mcp:tools. Las claves de API siguen siendo una opción de compatibilidad admitida.
Authorization: Bearer nk-xxxxxxxxxxxxxxxxx¿Usas una clave de API? Obtén tu clave en Acceso a la API e inclúyela en el encabezado Authorization que se muestra arriba.
Llamar a esta herramienta MCP
nexscope_gpt_image_2_5_flare_generationhttps://api.nexscope.ai/mcptools/callInicializa una sesión HTTP Streamable MCP 2025-11-25 en https://api.nexscope.ai/mcp y después usa tools/call.
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "gpt-image-2-5-flare-generation-1",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "nexscope_gpt_image_2_5_flare_generation",
"arguments": {
"aspectRatio": "1:1",
"imageUrls": [],
"outputNum": 1,
"prompt": "Keep the product consistent and generate a clean white-background ecommerce hero image.",
"quality": "medium",
"resolution": "2K"
}
}
}MCP 2025-11-25 · Streamable HTTPLa respuesta SSE del POST inicial comunica el progreso. El flujo SSE por GET transmite notificaciones; si se restablece la conexión, consulta la tarea asíncrona existente en vez de enviarla de nuevo.
Flujo de tareas asíncronas
- 1. Crear una sola vez
Conserva el taskId devuelto.
- 2. Consultar con espera progresiva
Usa nexscope_media_task_result después de 5 segundos y luego de 10, 20 y 30 segundos.
- 3. Usar el resultado final
Detén las consultas al obtener éxito, fallo o tiempo de espera agotado.
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "gpt-image-2-5-flare-generation-result-1",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "nexscope_media_task_result",
"arguments": {
"skillSlug": "gpt-image-2-5-flare-generation",
"taskId": "TASK_ID_FROM_THE_GENERATION_RESULT"
}
}
}Argumentos
| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
imageUrls | array | opcional | Imagen de referencia pública opcional URLsOmitir este campo para la generación de texto a imagen, o proporcionar referencias para la generación de imagen a imagen. Cuando se suministra, proporcione 1 a 10 JPG, PNGo WEBP imágenes; cada imagen no debe exceder 20 MB. Ejemplo: [] |
prompt | string | obligatorio | Generation prompt describing the target image, scene, composition, style, and constraints. Máximo 5000 caracteres. Ejemplo: Keep the product consistent and generate a clean white-background ecommerce hero image. |
outputNum | integer | opcional | Número de imágenes para generar. Rango válido: 1 a 10; predeterminados a 1. Ejemplo: 1 |
resolution | string | opcional | Resolución de salida. Valores compatibles: 1K, 2K o 4K; predeterminados a 2K. Ejemplo: 2K |
aspectRatio | string | opcional | Relación de aspecto de salida. Valores respaldados: 1:1, 3:4, 4:3, 2:3, 3:2, 9:16, 16:9, 4:5, 5:4, 21:9, 9:21. Ejemplo: 1:1 |
quality | string | opcional | GPT Calidad de imagen. Valores compatibles: bajo, mediano, alto, xhigh, max. Defaults a medium. Ejemplo: medium |
Campos de respuesta
Usa structuredContent como los datos de respuesta de la API para el procesamiento programático.
| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
code | integer | obligatorio | 0 indica que la solicitud se ha aceptado o se ha completado correctamente; cualquier valor distinto de cero indica un error de la plataforma. |
cost | string | obligatorio | Milliseconds pasados, nunca créditos; -1 solicitudes fuera de la web. |
data | any | obligatorio | Valor de Data usado por esta operación de API. |
msg | string | null | obligatorio | Valor de Msg usado por esta operación de API. |
time | string | obligatorio | Tiempo local del servidor: yyyy-MM- No. HH:mm:ss. |
traceId | string | null | obligatorio | Valor de Trace id usado por esta operación de API. |
ts | string | obligatorio | Época milisegundos. |
Opción 1 de cualquier alternativa — requiere taskId, status, result
| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
data | object | obligatorio | Valor de Data usado por esta operación de API. |
data.result | any | obligatorio | Producción completa de generación retenida del resultado de la tarea. Las esferas varían según la capacidad; el uso generado de los recursos Nexscope- hospedado URLs y cualquier cargo representa Nexscope créditos. Esta es la salida del negocio, no un recibo de creación de tareas. |
data.status | string | obligatorio | Valor de Status usado por esta operación de API. Permitidos: PENDING, RUNNING, SUCCEEDED, FAILED, TIMEOUT |
data.taskId | string | obligatorio | Valor de Task id usado por esta operación de API. |
Opción 1 de cualquier alternativa
| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
data.result | object | obligatorio | Producción completa de generación retenida del resultado de la tarea. Las esferas varían según la capacidad; el uso generado de los recursos Nexscope- hospedado URLs y cualquier cargo representa Nexscope créditos. Esta es la salida del negocio, no un recibo de creación de tareas. |
Opción 2 de cualquier alternativa
| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
data.result | null | obligatorio | Producción completa de generación retenida del resultado de la tarea. Las esferas varían según la capacidad; el uso generado de los recursos Nexscope- hospedado URLs y cualquier cargo representa Nexscope créditos. Esta es la salida del negocio, no un recibo de creación de tareas. |
Opción 2 de cualquier alternativa
| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
data | null | obligatorio | Valor de Data usado por esta operación de API. |
Ilustración del formato
Ejemplo ilustrativo con datos ficticios, no una llamada en vivo a la herramienta.
Pregunta ilustrativa
Uso GPT Imagen 2.5 Llamar con el material de referencia suministrado para este breve: Mantener el producto consistente y generar una imagen limpia de héroe de comercio electrónico de color blanco.
Explicación ilustrativa de la respuesta
La solicitud del ejemplo se aceptó como tarea example-task y está en estado PENDING. Aún no hay un resultado final. Conserva el ID de la tarea y consulta su resultado; no vuelvas a enviarla solo porque sigue en curso.
Sobre esta muestra: Ejemplo de formato con valores ficticios; no procede de una llamada real a la herramienta. Sustituye los datos de ejemplo por recursos que tengas derecho a usar o identificadores públicos.
No hay datos de ejemplo publicados para esta página. Una ilustración del formato o una guía de flujo de trabajo no sustituye un resultado publicado.
Ver el formato de solicitud y respuesta MCP
Ejemplos
Ejemplo ilustrativo con datos ficticios, no una llamada en vivo a la herramienta.
La estructura JSON-RPC siguiente muestra cómo se presentan en MCP los argumentos y los datos indicados. No procede de una captura de tráfico ni demuestra que la llamada se haya completado. Los ejemplos de flujo de trabajo no muestran un resultado.
Solicitud MCP
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "gpt-image-2-5-flare-generation-example",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "nexscope_gpt_image_2_5_flare_generation",
"arguments": {
"aspectRatio": "1:1",
"imageUrls": [],
"outputNum": 1,
"prompt": "Keep the product consistent and generate a clean white-background ecommerce hero image.",
"quality": "medium",
"resolution": "2K"
}
}
}Formato de respuesta MCP
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "gpt-image-2-5-flare-generation-example",
"result": {
"content": [
{
"type": "text",
"text": "{\"code\":0,\"cost\":\"-1\",\"data\":{\"taskId\":\"example-task\",\"status\":\"PENDING\",\"result\":null},\"msg\":null,\"time\":\"2026-01-01 00:00:00\",\"traceId\":null,\"ts\":\"0\"}"
}
],
"structuredContent": {
"code": 0,
"cost": "-1",
"data": {
"taskId": "example-task",
"status": "PENDING",
"result": null
},
"msg": null,
"time": "2026-01-01 00:00:00",
"traceId": null,
"ts": "0"
},
"isError": false
}
}