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Historial de menciones de IA MCP

Menciones absolutas mensuales de la base de datos histórica del proveedor. Datos históricos de la base de datos del proveedor, no una ejecución de modelo en vivo. Los filtros de dominio usan fuentes citadas y filtros de palabras clave usan texto de respuesta. Preserve nullable evidence and unsupported dimensions.

CosteRecent 152 créditos por llamadaPrueba en línea

Prompts y casos de uso de Historial de menciones de IA

Después de conectar esta herramienta MCP a tu asistente de IA, puedes plantear las preguntas siguientes. Sustituye los marcadores entre corchetes por tus datos y usa los valores admitidos en Argumentos.

¿Es tu primera vez con Nexscope MCP? Sigue la guía de conexión, y después usa los prompts siguientes. Las pestañas Integración y Parámetros y respuesta contienen los pasos de conexión, un ejemplo de llamada y la referencia técnica.

1. Examen mensual AI Historia de la mención

Prompt: Mostrar mensual histórico AI mención de métricas para [domain] desde [first month] a través de [last month] dentro US Registros de Google Inglés. Destinguir las observaciones de la base de datos de respuestas modelo en vivo.

2. Encontrar respuestas sobre una palabra clave

Prompt: Mostrar mensual histórico AI mención de métricas para [keyword] texto de respuesta [first month] a través de [last month] dentro US Registros de Google Inglés. Destinguir las observaciones de la base de datos de respuestas modelo en vivo. Coincide con la frase como una palabra entera en texto de respuesta. Mantenga partidos de texto de respuesta separados de citas.

3. Encontrar partidos de palabras clave parciales

Prompt: Mostrar mensual histórico AI mención de métricas para [keyword] texto de respuesta [first month] a través de [last month] dentro US Registros de Google Inglés. Destinguir las observaciones de la base de datos de respuestas modelo en vivo. Incluye frases parciales en texto de respuesta. Identificar ese alcance de texto más amplio.

4. Excluir respuestas irrelevantes

Prompt: Mostrar mensual histórico AI mención de métricas para [domain] desde [first month] a través de [last month] dentro US Registros de Google Inglés. Destinguir las observaciones de la base de datos de respuestas modelo en vivo. Excluidos los registros citados [excluded domain] o coincidencia [excluded keyword] en el texto de respuesta, utilizando el dominio correspondiente o filtro de palabras clave. Mantener esos dos significados de exclusión separados.

5. Incluir subdominios en la investigación de la certificación

Prompt: Mostrar mensual histórico AI mención de métricas para [domain] desde [first month] a través de [last month] dentro US Registros de Google Inglés. Destinguir las observaciones de la base de datos de respuestas modelo en vivo. Incluir subdominios de [domain] en el filtro fuente citado. Destinguir este alcance más amplio de una revisión exacta de sólo anfitrión.

6. Revisión histórica ChatGPT Pruebas

Prompt: Mostrar mensual histórico AI mención de métricas para [domain] desde [first month] a través de [last month] dentro US Inglés ChatGPT registros. Destinguir las observaciones de la base de datos de respuestas modelo en vivo. Mantenga esta base de datos de proveedores separados de ejecutar una nueva ChatGPT conversación.

Qué debes proporcionar

Esta herramienta solo admite el mercado US; no selecciones otro país.

Introduce los datos en inglés y mantén el alcance limitado a ese idioma.

Los filtros de dominio se aplican a fuentes citadas; los filtros de palabras clave se aplican para contestar texto. Los registros históricos no son nuevas ejecuciones modelo.

No proporcione más de 10 filtros de destino.

Un valor ausente no equivale a cero. Interpreta únicamente los datos devueltos dentro del período de observación y del alcance de la muestra.