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Métricas de objetivos en IA MCP

AI métricas de objetivos de los agregados de la base de datos de proveedores. Datos históricos de la base de datos del proveedor, no una ejecución de modelo en vivo. Los filtros de dominio usan fuentes citadas y filtros de palabras clave usan texto de respuesta. Preserve nullable evidence and unsupported dimensions.

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Prompts y casos de uso de Métricas de objetivos en IA

Después de conectar esta herramienta MCP a tu asistente de IA, puedes plantear las preguntas siguientes. Sustituye los marcadores entre corchetes por tus datos y usa los valores admitidos en Argumentos.

¿Es tu primera vez con Nexscope MCP? Sigue la guía de conexión, y después usa los prompts siguientes. Las pestañas Integración y Parámetros y respuesta contienen los pasos de conexión, un ejemplo de llamada y la referencia técnica.

1. Medida histórica AI Visibilidad

Prompt: Resume historical US Google AI visibilidad para [domain]. Dominios de fuentes citadas separadas, referencias de búsqueda y entidades de marca en lugar de combinarlos en un recuento de mención.

2. Encontrar respuestas sobre una palabra clave

Prompt: Resume historical US Google AI visibilidad para [keyword] en el texto de respuesta. Dominios separados citados, referencias de búsqueda y entidades de marca en lugar de combinarlos en un recuento de mención. Coincide con la frase como una palabra entera en texto de respuesta. Mantenga partidos de texto de respuesta separados de citas.

3. Encontrar partidos de palabras clave parciales

Prompt: Resume historical US Google AI visibilidad para [keyword] en el texto de respuesta. Dominios separados citados, referencias de búsqueda y entidades de marca en lugar de combinarlos en un recuento de mención. Incluye frases parciales en texto de respuesta. Identificar ese alcance de texto más amplio.

4. Excluir respuestas irrelevantes

Prompt: Resume historical US Google AI visibilidad para [domain]. Dominios de fuentes citadas separadas, referencias de búsqueda y entidades de marca en lugar de combinarlos en un recuento de mención. Excluidos los registros citados [excluded domain] o coincidencia [excluded keyword] en el texto de respuesta, utilizando el dominio correspondiente o filtro de palabras clave. Mantener esos dos significados de exclusión separados.

5. Incluir subdominios en la investigación de la certificación

Prompt: Resume historical US Google AI visibilidad para [domain]. Dominios de fuentes citadas separadas, referencias de búsqueda y entidades de marca en lugar de combinarlos en un recuento de mención. Incluir subdominios de [domain] en el filtro fuente citado. Destinguir este alcance más amplio de una revisión exacta de sólo anfitrión.

6. Revisión histórica ChatGPT Pruebas

Prompt: Resume historical US Inglés ChatGPT AI visibilidad para [domain]. Dominios de fuentes citadas separadas, referencias de búsqueda y entidades de marca en lugar de combinarlos en un recuento de mención. Mantenga esta base de datos de proveedores separados de ejecutar una nueva ChatGPT conversación.

Qué debes proporcionar

Esta herramienta solo admite el mercado US; no selecciones otro país.

Introduce los datos en inglés y mantén el alcance limitado a ese idioma.

Los filtros de dominio se aplican a fuentes citadas; los filtros de palabras clave se aplican para contestar texto. Los registros históricos no son nuevas ejecuciones modelo.

No proporcione más de 10 filtros de destino.

Un valor ausente no equivale a cero. Interpreta únicamente los datos devueltos dentro del período de observación y del alcance de la muestra.