Edición y variaciones de imágenes
API v3 de edición inteligente de varias imágenes MCP
Cree una salida editada de múltiples imágenes de origen usando controles de rapidez, proveedor, resolución y calidad.
Prompts y casos de uso de API v3 de edición inteligente de varias imágenes
Después de conectar esta herramienta MCP a tu asistente de IA, puedes plantear las preguntas siguientes. Sustituye los marcadores entre corchetes por tus datos y usa los valores admitidos en Argumentos.
¿Es tu primera vez con Nexscope MCP? Sigue la guía de conexión, y después usa los prompts siguientes. Las pestañas Integración y Parámetros y respuesta contienen los pasos de conexión, un ejemplo de llamada y la referencia técnica.
1. Combinar referencias de productos
Prompt: Combinación [reference images] utilizando [supported image model] y [fusion brief]. Conserva el producto previsto y los detalles del conjunto.
2. Crear varias alternativas
Prompt: Combinación [reference images] utilizando [supported image model] y [fusion brief]. Conserva el producto previsto y los detalles del conjunto. Crear [number of outputs within this tool’s supported limit] para su revisión, manteniendo el mismo material fuente y breve.
3. Fitar la salida a un lugar
Prompt: Combinación [reference images] utilizando [supported image model] y [fusion brief]. Conserva el producto previsto y los detalles del conjunto. Uso [supported resolution] y [supported aspect ratio] para mi destino. Compruebe la compatibilidad con el modelo de imagen seleccionado.
4. Elija GPT Calidad de imagen
Prompt: Combinación [reference images] utilizando [supported image model] y [fusion brief]. Conserva el producto previsto y los detalles del conjunto. Al utilizar el soporte GPT Proveedor de imagen, uso [low, medium or high quality]. No aplique esta opción específica del proveedor a otros modelos.
5. Elija la ruta de edición
Prompt: Combinación [reference images] utilizando [supported image model] y [fusion brief]. Conserva el producto previsto y los detalles del conjunto. Uso [economy or stable generation] y elegir si refinar mi instrucción de edición antes de procesar. Conserva el cambio que he solicitado.
6. Aplicar la edición de fusión de salida
Prompt: Combinación [reference images] utilizando [supported image model] y [fusion brief]. Conserva el producto previsto y los detalles del conjunto. Utilice la plantilla de fusión de atuendo para esta edición, con mi material suministrado y direcciones. Revise el resultado antes de utilizarlo públicamente.
7. Aplicar el ajuste Probar Editar
Prompt: Combinación [reference images] utilizando [supported image model] y [fusion brief]. Conserva el producto previsto y los detalles del conjunto. Utilice el conjunto de la plantilla para esta edición, con mi material suministrado y direcciones. Revise el resultado antes de utilizarlo públicamente.
Qué debes proporcionar
Proporciona recursos que tengas derecho a usar y que cumplan los límites documentados de formato, dimensiones y cantidad de archivos de esta herramienta.
Una tarea pendiente todavía no ofrece un resultado final de imagen, vídeo o texto. Consulta la tarea existente en vez de enviar otra solicitud idéntica.
Paso 1 · Conectar
Conecta tu asistente de IA
Conecta un cliente MCP compatible a Nexscope y selecciona esta herramienta en tu asistente. Completa la autenticación en la configuración de conexión del cliente.
POST https://api.nexscope.ai/mcp
MCP-Protocol-Version: 2025-11-25
Content-Type: application/jsonAutenticación
Usa el código de autorización OAuth 2.1 con PKCE y el ámbito mcp:tools. Las claves de API siguen siendo una opción de compatibilidad admitida.
Authorization: Bearer nk-xxxxxxxxxxxxxxxxx¿Usas una clave de API? Obtén tu clave en Acceso a la API e inclúyela en el encabezado Authorization que se muestra arriba.
Llamar a esta herramienta MCP
nexscope_smart_multi_image_editing_v3https://api.nexscope.ai/mcptools/callInicializa una sesión HTTP Streamable MCP 2025-11-25 en https://api.nexscope.ai/mcp y después usa tools/call.
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "smart-multi-image-editing-v3-1",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "nexscope_smart_multi_image_editing_v3",
"arguments": {
"aspectRatio": "1:1",
"imageList": [
"https://example.com/product.jpg",
"https://example.com/model-reference.jpg"
],
"needOptimize": true,
"outputNum": 1,
"prompt": "combine the product with the model in a clean studio scene",
"provider": "BANANA_PRO",
"quality": "medium",
"resolution": "1K",
"supplyType": "stable",
"template": "outfit-fusion"
}
}
}MCP 2025-11-25 · Streamable HTTPLa respuesta SSE del POST inicial comunica el progreso. El flujo SSE por GET transmite notificaciones; si se restablece la conexión, consulta la tarea asíncrona existente en vez de enviarla de nuevo.
Flujo de tareas asíncronas
- 1. Crear una sola vez
Conserva el taskId devuelto.
- 2. Consultar con espera progresiva
Usa nexscope_media_task_result después de 5 segundos y luego de 10, 20 y 30 segundos.
- 3. Usar el resultado final
Detén las consultas al obtener éxito, fallo o tiempo de espera agotado.
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "smart-multi-image-editing-v3-result-1",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "nexscope_media_task_result",
"arguments": {
"skillSlug": "smart-multi-image-editing-v3",
"taskId": "TASK_ID_FROM_THE_GENERATION_RESULT"
}
}
}Argumentos
| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
imageList | array | obligatorio | Imagen pública URLs para combinar o hacer referencia. Proveer no más de 6 JPG, JPEG, PNGo WEBP imágenes; cada imagen debe ser al menos 10 MB y entre 800 y 4096 píxeles. Ejemplo: [
"https://example.com/product.jpg",
"https://example.com/model-reference.jpg"
] |
provider | string | obligatorio | Modelo de imagen. Valores compatibles: BANANA, BANANA_2, BANANA_PRO, WAN2_7, QWEN_IMAGE_3_PRO, SEEDREAM5, GPT_2_IMAGEo AIDRAW_EDIT. Ejemplo: BANANA_PRO |
prompt | string | opcional | Instrucción de fusión opcional, hasta 600 caracteres. Ejemplo: combine the product with the model in a clean studio scene |
outputNum | integer | opcional | Número de imágenes para generar. Defaults a 1. Ejemplo: 1 |
resolution | string | opcional | Predeterminado de resolución de objetivos. Ejemplo: 1K |
aspectRatio | string | opcional | Relación de aspecto objetivo. Ejemplo: 1:1 |
supplyType | string | opcional | Ruta de generación. Valores compatibles: eco o estable. Defaults to stable. Ejemplo: stable |
needOptimize | boolean | opcional | Si el aviso debe ser optimizado hasta arriba. Ejemplo: true |
template | string | opcional | Plantilla de fusión opcional. Valores compatibles: atuendo-fusión, atuendo-en. Ejemplo: outfit-fusion |
quality | string | opcional | GPT Calidad de imagen solamente. Valores compatibles: bajo, mediano o alto. Defaults a medium. Ejemplo: medium |
Campos de respuesta
Usa structuredContent como los datos de respuesta de la API para el procesamiento programático.
| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
code | integer | obligatorio | 0 indica que la solicitud se ha aceptado o se ha completado correctamente; cualquier valor distinto de cero indica un error de la plataforma. |
cost | string | obligatorio | Milliseconds pasados, nunca créditos; -1 solicitudes fuera de la web. |
data | any | obligatorio | Valor de Data usado por esta operación de API. |
msg | string | null | obligatorio | Valor de Msg usado por esta operación de API. |
time | string | obligatorio | Tiempo local del servidor: yyyy-MM- No. HH:mm:ss. |
traceId | string | null | obligatorio | Valor de Trace id usado por esta operación de API. |
ts | string | obligatorio | Época milisegundos. |
Opción 1 de cualquier alternativa — requiere taskId, status, result
| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
data | object | obligatorio | Valor de Data usado por esta operación de API. |
data.result | any | obligatorio | Producción completa de generación retenida del resultado de la tarea. Las esferas varían según la capacidad; el uso generado de los recursos Nexscope- hospedado URLs y cualquier cargo representa Nexscope créditos. Esta es la salida del negocio, no un recibo de creación de tareas. |
data.status | string | obligatorio | Valor de Status usado por esta operación de API. Permitidos: PENDING, RUNNING, SUCCEEDED, FAILED, TIMEOUT |
data.taskId | string | obligatorio | Valor de Task id usado por esta operación de API. |
Opción 1 de cualquier alternativa
| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
data.result | object | obligatorio | Producción completa de generación retenida del resultado de la tarea. Las esferas varían según la capacidad; el uso generado de los recursos Nexscope- hospedado URLs y cualquier cargo representa Nexscope créditos. Esta es la salida del negocio, no un recibo de creación de tareas. |
Opción 2 de cualquier alternativa
| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
data.result | null | obligatorio | Producción completa de generación retenida del resultado de la tarea. Las esferas varían según la capacidad; el uso generado de los recursos Nexscope- hospedado URLs y cualquier cargo representa Nexscope créditos. Esta es la salida del negocio, no un recibo de creación de tareas. |
Opción 2 de cualquier alternativa
| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
data | null | obligatorio | Valor de Data usado por esta operación de API. |
Ilustración del formato
Ejemplo ilustrativo con datos ficticios, no una llamada en vivo a la herramienta.
Pregunta ilustrativa
Utilice Smart Multi-Image Editing con el material de referencia suministrado para este breve: combine el producto con el modelo en una escena de estudio limpia
Explicación ilustrativa de la respuesta
La solicitud del ejemplo se aceptó como tarea example-task y está en estado PENDING. Aún no hay un resultado final. Conserva el ID de la tarea y consulta su resultado; no vuelvas a enviarla solo porque sigue en curso.
Sobre esta muestra: Ejemplo de formato con valores ficticios; no procede de una llamada real a la herramienta. Sustituye los datos de ejemplo por recursos que tengas derecho a usar o identificadores públicos.
No hay datos de ejemplo publicados para esta página. Una ilustración del formato o una guía de flujo de trabajo no sustituye un resultado publicado.
Ver el formato de solicitud y respuesta MCP
Ejemplos
Ejemplo ilustrativo con datos ficticios, no una llamada en vivo a la herramienta.
La estructura JSON-RPC siguiente muestra cómo se presentan en MCP los argumentos y los datos indicados. No procede de una captura de tráfico ni demuestra que la llamada se haya completado. Los ejemplos de flujo de trabajo no muestran un resultado.
Solicitud MCP
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "smart-multi-image-editing-v3-example",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "nexscope_smart_multi_image_editing_v3",
"arguments": {
"aspectRatio": "1:1",
"imageList": [
"https://example.com/product.jpg",
"https://example.com/model-reference.jpg"
],
"needOptimize": true,
"outputNum": 1,
"prompt": "combine the product with the model in a clean studio scene",
"provider": "BANANA_PRO",
"resolution": "1K",
"supplyType": "stable",
"template": "outfit-fusion"
}
}
}Formato de respuesta MCP
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "smart-multi-image-editing-v3-example",
"result": {
"content": [
{
"type": "text",
"text": "{\"code\":0,\"cost\":\"-1\",\"data\":{\"taskId\":\"example-task\",\"status\":\"PENDING\",\"result\":null},\"msg\":null,\"time\":\"2026-01-01 00:00:00\",\"traceId\":null,\"ts\":\"0\"}"
}
],
"structuredContent": {
"code": 0,
"cost": "-1",
"data": {
"taskId": "example-task",
"status": "PENDING",
"result": null
},
"msg": null,
"time": "2026-01-01 00:00:00",
"traceId": null,
"ts": "0"
},
"isError": false
}
}