JEV

API de enrutamiento de JEV MCP

Rutas una intención de confiar en los metadatos para los datos publicados API o fijos JEV Preset. La intención de pudrir es enviada a TypeSafe para la evaluación. Los resultados ambiguos requieren aclaración; el enrutamiento nunca ejecuta un partido, genera la entrada de evaluación o llena los parámetros perdidos. Requiere un activo Nexscope suscripción. Cada ruta o evaluar deducciones de llamadas 1 Nexscope credit; cualquier dato seleccionado API conserva su facturación existente. Ruta y evaluación de límites de acciones de 20 solicitudes por usuario por minuto, 200 solicitudes a nivel mundial por minuto, y 5.000 solicitudes a nivel mundial por día de rodaje; cada ruta o evaluación de llamadas cuenta como una solicitud. La admisión Quota es secuencial: minuto por usuario, minuto global, luego día de rodadura global; un mostrador admitido anteriormente sigue aumentado si un cheque posterior rechaza la solicitud.

Coste10 créditos por llamadaPrueba en línea

Prompts y casos de uso de API de enrutamiento de JEV

Después de conectar esta herramienta MCP a tu asistente de IA, puedes plantear las preguntas siguientes. Sustituye los marcadores entre corchetes por tus datos y usa los valores admitidos en Argumentos.

¿Es tu primera vez con Nexscope MCP? Sigue la guía de conexión, y después usa los prompts siguientes. Las pestañas Integración y Parámetros y respuesta contienen los pasos de conexión, un ejemplo de llamada y la referencia técnica.

1. Encontrar una herramienta para una tarea de investigación

Prompt: Encontrar una herramienta publicada [research intent]. Mostrar el partido devuelto o los candidatos y pedir aclaraciones si la intención es ambigua. No ejecutar la herramienta sugerida.

2. Encontrar una herramienta dentro de una categoría

Prompt: Encontrar una herramienta publicada [research intent] dentro [current catalog category]. Mantenga el descubrimiento separado de cualquier ejecución posterior de la herramienta.

3. Encontrar un Presto de Evaluación Adecuado

Prompt: Encontrar un preset de evaluación fijo [evaluation intent]. Mostrar la información predeterminada pertinente sin convertir mi intención en una solicitud de evaluación.

Qué debes proporcionar

Paso 1 · Conectar

Conecta tu asistente de IA

Conecta un cliente MCP compatible a Nexscope y selecciona esta herramienta en tu asistente. Completa la autenticación en la configuración de conexión del cliente.

POST https://api.nexscope.ai/mcp
MCP-Protocol-Version: 2025-11-25
Content-Type: application/json

Autenticación

Usa el código de autorización OAuth 2.1 con PKCE y el ámbito mcp:tools. Las claves de API siguen siendo una opción de compatibilidad admitida.

Authorization: Bearer nk-xxxxxxxxxxxxxxxxx

¿Usas una clave de API? Obtén tu clave en Acceso a la API e inclúyela en el encabezado Authorization que se muestra arriba.

Llamar a esta herramienta MCP

Nombre de la herramienta MCP

nexscope_route_api

Punto de conexión MCP

https://api.nexscope.ai/mcp

Método JSON-RPC

tools/call

Inicializa una sesión HTTP Streamable MCP 2025-11-25 en https://api.nexscope.ai/mcp y después usa tools/call.

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": "jev-route-1",
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "nexscope_route_api",
    "arguments": {
      "categorySlug": "amazon-marketplace-intelligence",
      "intent": "Fetch Amazon product reviews by ASIN so I can analyze customer pain points"
    }
  }
}

MCP 2025-11-25 · Streamable HTTP

La respuesta SSE del POST inicial comunica el progreso. El flujo SSE por GET transmite notificaciones; si se restablece la conexión, consulta la tarea asíncrona existente en vez de enviarla de nuevo.

Argumentos

Nombre	Tipo	Obligatorio	Descripción
`intent`	`string`	obligatorio	Una intención routing. Se utiliza sólo para el descubrimiento y nunca se convierte en API o aporte de evaluación. Ejemplo: Fetch Amazon product reviews by ASIN so I can analyze customer pain points
`categorySlug`	`string`	opcional	Opcional categoría actual de catálogo público, o jev-evaluation para limitar el descubrimiento a los presets fijos. Ejemplo: amazon-marketplace-intelligence

Campos de respuesta

Usa structuredContent como los datos de respuesta de la API para el procesamiento programático.

Nombre	Tipo	Obligatorio	Descripción
`code`	`integer`	obligatorio	Cero sobre el éxito; no cero para errores de validación, acceso, cuota o disponibilidad.
`data`	`object`	obligatorio	Para igualar, llame al punto final devuelto por separado después de recoger sus campos requeridos. Para ambiguo, pida al usuario que aclare y dirija de nuevo. Para no_match, no inventar o ejecutar una capacidad.
`data.candidates`	`array`	obligatorio	Hasta tres candidatos de aclaración para un resultado ambiguo.
`data.candidates[]`	`object`	obligatorio	Hasta tres candidatos de aclaración para un resultado ambiguo.
`data.catalogVersion`	`string`	obligatorio	Timetamp de catálogo utilizado para esta decisión de enrutamiento.
`data.confidence`	`number \| null`	obligatorio	Valor de Confidence usado por esta operación de API. Mínimo: 0 Máximo: 1
`data.match`	`any`	obligatorio	Null for ambiguous and no_match respuestas.
`data.models`	`array`	obligatorio	Versiones modelo resueltas utilizadas por las etapas de enrutamiento.
`data.models[]`	`string`	obligatorio	Versiones modelo resueltas utilizadas por las etapas de enrutamiento.
`data.policyVersion`	`string`	obligatorio	Versión de política de enrutamiento propiedad del servidor.
`data.reason`	`string`	obligatorio	Valor de Reason usado por esta operación de API. Permitidos: matched, clarification_required, no_supported_api
`data.status`	`string`	obligatorio	Valor de Status usado por esta operación de API. Permitidos: matched, ambiguous, no_match
`msg`	`string`	obligatorio	Mensaje de respuesta.

Published data API match

Nombre	Tipo	Obligatorio	Descripción
`data.match`	`object`	obligatorio	Null for ambiguous and no_match respuestas.
`data.match.docsPath`	`string`	obligatorio	Valor de Docs path usado por esta operación de API.
`data.match.endpoint`	`string`	obligatorio	Valor de Endpoint usado por esta operación de API.
`data.match.kind`	`string`	obligatorio	Valor de Kind usado por esta operación de API. Constante: skill_api
`data.match.mcpToolName`	`string`	obligatorio	Valor de Mcp tool name usado por esta operación de API.
`data.match.method`	`string`	obligatorio	Valor de Method usado por esta operación de API. Constante: POST
`data.match.name`	`string`	obligatorio	Valor de Name usado por esta operación de API.
`data.match.schemaEndpoint`	`string`	obligatorio	Valor de Schema endpoint usado por esta operación de API.
`data.match.slug`	`string`	obligatorio	Valor de Slug usado por esta operación de API.

Fixed JEV use-case match

Nombre	Tipo	Obligatorio	Descripción
`data.match`	`object`	obligatorio	Null for ambiguous and no_match respuestas.
`data.match.docsPath`	`string`	obligatorio	Valor de Docs path usado por esta operación de API.
`data.match.endpoint`	`string`	obligatorio	Valor de Endpoint usado por esta operación de API.
`data.match.kind`	`string`	obligatorio	Valor de Kind usado por esta operación de API. Constante: jev_use_case
`data.match.mcpToolName`	`string`	obligatorio	Valor de Mcp tool name usado por esta operación de API.
`data.match.method`	`string`	obligatorio	Valor de Method usado por esta operación de API. Constante: POST
`data.match.name`	`string`	obligatorio	Valor de Name usado por esta operación de API.
`data.match.schemaEndpoint`	`string`	obligatorio	Valor de Schema endpoint usado por esta operación de API.
`data.match.schemaPointer`	`string`	obligatorio	Valor de Schema pointer usado por esta operación de API.
`data.match.useCase`	`string`	obligatorio	Valor de Use case usado por esta operación de API.

Opción 3 de una alternativa

Nombre	Tipo	Obligatorio	Descripción
`data.match`	`null`	obligatorio	Null for ambiguous and no_match respuestas.

Ilustración del formato

Ejemplo ilustrativo con datos ficticios, no una llamada en vivo a la herramienta.

Pregunta ilustrativa

Encontrar una herramienta para recuperar las reseñas de productos de Amazon por ASIN para la investigación del cliente-pain-point.

Explicación ilustrativa de la respuesta

La ruta ilustrativa apunta a Amazon Reviews List. Esto es sólo metadatos de descubrimiento: no ASIN ha sido preguntado y no se ha realizado ningún análisis de revisión.

Sobre esta muestra: Ejemplo de formato ilustrativo con valores ficticios, no una llamada de herramienta en vivo. Sustitúyase entradas de ejemplo con sus propios activos permitidos o identificadores públicos. Las etiquetas modelo y catálogo en esta ilustración son ficticias, no identificadores para seleccionar para una solicitud en vivo.

No hay datos de ejemplo publicados para esta página. Una ilustración del formato o una guía de flujo de trabajo no sustituye un resultado publicado.

Ver el formato de solicitud y respuesta MCP

Ejemplos